| 1. Identificação | ||||
| Tipo de Referência | Artigo em Revista Científica (Journal Article) | |||
| Site | mtc-m21c.sid.inpe.br | |||
| Código do Detentor | isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S | |||
| Identificador | 8JMKD3MGP3W34R/3RDGR35 | |||
| Repositório | sid.inpe.br/mtc-m21c/2018/07.05.19.26 (acesso restrito) | |||
| Última Atualização | 2018:07.05.19.26.02 (UTC) simone | |||
| Repositório de Metadados | sid.inpe.br/mtc-m21c/2018/07.05.19.26.02 | |||
| Última Atualização dos Metadados | 2020:12.07.21.11.58 (UTC) administrator | |||
| DOI | 10.1016/j.isprsjprs.2018.05.021 | |||
| ISSN | 0924-2716 | |||
| Chave de Citação | ZanottaZortFerr:2018:SuApSi | |||
| Título | A supervised approach for simultaneous segmentation and classification of remote sensing images  | |||
| Ano | 2018 | |||
| Mês | Aug. | |||
| Data de Acesso | 10 maio 2024 | |||
| Tipo de Trabalho | journal article | |||
| Tipo Secundário | PRE PI | |||
| Número de Arquivos | 1 | |||
| Tamanho | 4602 KiB | |||
| 2. Contextualização | ||||
| Autor | 1 Zanotta, Daniel Capella 2 Zortea, Maciel 3 Ferreira, Matheus Pinheiro | |||
| Grupo | 1 2 3 SER-SRE-SESPG-INPE-MCTIC-GOV-BR | |||
| Afiliação | 1 Instituto Nacional de Ciência, Educação e Tecnologia 2 IBM Research 3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) | |||
| Endereço de e-Mail do Autor | 1 daniel.zanotta@riogrande.ifrs.edu.br | |||
| Revista | ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing | |||
| Volume | 142 | |||
| Páginas | 162-173 | |||
| Nota Secundária | A1_GEOCIÊNCIAS A2_INTERDISCIPLINAR A2_CIÊNCIAS_AMBIENTAIS B1_ENGENHARIAS_IV B1_BIODIVERSIDADE C_CIÊNCIAS_AGRÁRIAS_I | |||
| Histórico (UTC) | 2018-07-05 19:26:02 :: simone -> administrator :: 2018-07-05 19:26:03 :: administrator -> simone :: 2018 2018-07-05 19:26:38 :: simone -> administrator :: 2018 2018-07-05 20:40:37 :: administrator -> simone :: 2018 2018-08-07 14:15:36 :: simone -> administrator :: 2018 2020-12-07 21:11:58 :: administrator -> simone :: 2018 | |||
| 3. Conteúdo e estrutura | ||||
| É a matriz ou uma cópia? | é a matriz | |||
| Estágio do Conteúdo | concluido | |||
| Transferível | 1 | |||
| Tipo do Conteúdo | External Contribution | |||
| Tipo de Versão | publisher | |||
| Palavras-Chave | Object-based image analysis Segmentation Supervised classification Multispectral imaging | |||
| Resumo | Object-based image classification is recognized as one of the best strategies to analyze high spatial resolution remote sensing images. This process includes defining scale parameters to form regions sharing similar characteristics such as color, texture, or shape. Traditionally, in an object-based supervised classification setting the image is classified only after the segmentation process is completed. However, when the imaged objects on the ground are heterogeneous and of different sizes, some resulting segments can be appropriate for classification while others are over or under-segmented. This may cause partial failure of the subsequent classification. In this paper, we introduce a simultaneous approach based on the interception of the segmentation stage by provisional classification of under-growing segments. Our proposal is to optimize the classification process by iteratively updating the labels of previously generated regions only if the estimated posterior probabilities of the winning classes in the new segments increase. Experiments with three multispectral datasets acquired by Landsat-5 TM, QuickBird-II, and WorldView-3 in rural and urban areas compare traditional object-based approach based on region growing with the proposed method using well-established classifiers. Our results show that the proposed method becomes much less sensitive to the choice of segmentation parameters and reaches similar, or even better, classification accuracies. | |||
| Área | SRE | |||
| Arranjo | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção pgr ATUAIS > SER > A supervised approach... | |||
| Conteúdo da Pasta doc | acessar | |||
| Conteúdo da Pasta source | não têm arquivos | |||
| Conteúdo da Pasta agreement |
| |||
| 4. Condições de acesso e uso | ||||
| Idioma | en | |||
| Arquivo Alvo | zanotta_supervised.pdf | |||
| Grupo de Usuários | simone | |||
| Grupo de Leitores | administrator simone | |||
| Visibilidade | shown | |||
| Política de Arquivamento | denypublisher denyfinaldraft24 | |||
| Permissão de Leitura | deny from all and allow from 150.163 | |||
| Permissão de Atualização | não transferida | |||
| 5. Fontes relacionadas | ||||
| Vinculação | 8JMKD3MGP3W34P/3NSEFF5 | |||
| Repositório Espelho | urlib.net/www/2017/11.22.19.04.03 | |||
| Unidades Imediatamente Superiores | 8JMKD3MGPCW/3F3NU5S | |||
| Lista de Itens Citando | sid.inpe.br/bibdigital/2013/10.18.22.34 7 | |||
| Divulgação | WEBSCI; PORTALCAPES; COMPENDEX; SCOPUS. | |||
| Acervo Hospedeiro | urlib.net/www/2017/11.22.19.04 | |||
| 6. Notas | ||||
| Campos Vazios | alternatejournal archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel e-mailaddress format isbn label lineage mark nextedition notes number orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey session shorttitle sponsor subject tertiarytype url | |||
| 7. Controle da descrição | ||||
| e-Mail (login) | simone | |||
| atualizar | ||||